底层接入业界最强多模态大模型
下面是用灵汐 Story 创作的真实样例,全部通过对话生成,零手绘、零 Photoshop。点击查看大图。









三组作品全部由灵汐 Story 通过对话生成。每组内的主角形象贯穿所有页面——这就是「角色一致性」的力量。
主流 AI PPT 工具是套模板加文字,主流 AI 绘图工具一张图一张图独立出。灵汐站在它们都没站的位置:用 AI 把"角色一致 + 风格统一 + 多页连贯"这三件事一次性做完。
粘贴一张角色立绘,AI 在每一页都按这个角色画。发型、服装、五官、气质完全锁定,再也不用一帧帧对齐。
把角色、物件、风格图存进素材库,一次最多 6 张参考图组合喂给生图模型。物件保真和场景一致全都能要。
不满意?不用整页重画。"编辑重生"会以原图为基础只改你说的部分,保留构图和角色,不会风格漂移。
每页所有生成版本完整保留,随时切换。改错了一键回到上一版,零损失试错。
"把第 5 页的雨改成晴""加一只猫到女主肩上"——自然语言直接指挥,AI 流式响应。
原生 PPTX 格式,可在 PowerPoint / Keynote / WPS 打开。也可单页另存为高清图,发小红书或者作品集。
把主角的立绘直接复制粘贴到对话框(截图/MJ 出图都行),AI 自动识别成参考素材。
"做一个 8 页的少女漫画分镜,咖啡馆偶遇的故事"——AI 自动写大纲、分配镜头、写每页提示词。
所有页面并发生成,每一页都自动绑定角色参考。8 页大约 2-3 分钟,主角形象贯穿全篇。
"第 5 页换成雨夜"——用编辑模式在原图基础上改,不整页重画。每一版都被保留可回退。
短篇分镜、情节脚本、OC 设定集
角色多场景演绎,OC 一致性贯穿
童话故事配图,主角形象统一可爱
9 宫格剧情、情感故事配图
主视觉延伸、IP 设定图、活动视觉
分镜脚本可视化、剧本立项 deck
所有套餐都支持完整功能,区别只在用量。先免费体验,再决定是否升级。
个人专业用户,覆盖日常高频需求
高频商用、重度创作者
付费套餐定价方案正在打磨中,开放后将通过站内通知和微信客服告知。期间欢迎使用免费版,或联系客服申请兑换码体验完整功能。
灵汐的核心玩法只有一个:让 AI 在每一页都画同一个角色。理解了这件事,你就理解了灵汐。
角色一致性的起点是"AI 看过这个角色"。怎么做:
角色图要求:主角清晰、特征明显、单一姿势最佳。MJ 出的角色图、自己画的、官方设定图都行。
告诉 AI 你的故事,比如:
"做一个 8 页的少女漫画分镜:女主角在旧书店遇到神秘男生,从对视到对话到误会到道歉到约定再见。所有页面都要保持女主形象一致。"
AI 会自动调用三个工具:分析角色 → 写大纲 → 为每页写提示词时把角色描述塞进去 → 生成时把角色图作为参考一起喂给生图模型。
灵汐生成的每一页都是一张完整的 AI 图像,不是 text box 拼起来的传统 slide。这意味着:
优势:视觉自由度极高、画风可控、角色可贯穿、适合做绘本/漫画/创意 deck。
取舍:页内文字不能在 PPT 软件里直接改(要修改就回灵汐改 prompt 重生)。
所以灵汐不适合做:周报月报、财务汇报、需要频繁改文字的文档型 PPT。这些场景请用 Gamma / WPS AI。
定位完全不同。Gamma / 美图 是"商务汇报型 PPT",套模板加文字框,适合述职、提案、报告。灵汐是"图像化故事 PPT",每一页都是一张完整的 AI 生成图,适合漫画分镜、绘本、视觉创意 deck,能保证多页之间的角色一致性——这是 Gamma 们做不到的。
MJ/SD 是单图生成器,一次出一张,多图之间角色不一致。灵汐在 MJ/SD 之上加了"工作流":自动分镜、批量生成、角色绑定、版本管理、对话调整。做单张图请用 MJ,做成套故事用灵汐。
把角色立绘粘贴进对话框,AI 会把它作为参考图传给生图模型,每一页生成都自动绑定。8-12 页的连续故事中,主角形象保持一致没问题。复杂角色(多服装/多发型)建议用素材库存几张不同角度的参考图。
可以导出 PPTX 格式(PowerPoint / Keynote / WPS 都能开),也可单页另存为 JPG/PNG 高清图。注意:因为每一页都是图像,导出后图内的文字无法在 PPT 软件里二次编辑,需要修改请回到灵汐用对话改 prompt 重生。
所有项目数据仅存储在国内服务器,不会用于模型训练。聊天素材和角色图归你所有,可随时删除。
免费版每天 10 次对话 + 5 张图片生成,足够做完一个 5 页的小故事。试试看再决定。
欢迎使用灵汐 Story(以下简称"本服务")。本服务由灵汐 Story 团队(以下简称"我们")提供,是一款基于人工智能技术的故事画面 / 漫画分镜 AI 创作工具。在使用本服务前,请您仔细阅读本协议全部内容。一旦您注册、登录或使用本服务,即视为您已阅读、理解并同意接受本协议的全部条款。
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最后更新日期:2026 年 4 月 7 日
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最后更新日期:2026 年 4 月 7 日
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最后更新日期:2026 年 4 月 7 日
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